|
|

|
|
Fotobur
|
Tem
25
2007
|
Yeni Yüz Tanıma Teknolojisi |
|
|
|
|
Yazar mel
|
|
Çarşamba, 25 Temmuz 2007 |
|
Almanya'da bulunan ve Entegre devreler konusunda çalışmalar yapan Fraunhofer Enstitüsü, 'Hızlı Yüz Analizi' yapabilen bir sistem geliştirdiklerini açıkladı.
(Ek bilgi: Dünyada en çok kullanılan sıkıştırılmış müzik dosyası formatı MP3, Fraunhofer Enstitüsü araştırma merkezinde geliştirilmiştir)
Bildiğiniz gibi 'Yüz Tanıma-Face Detection' olarak adlandırılan ve fotoğraf içindeki yüzleri ayırt edebilen sistem son zamanda çıkan birçok gelişmiş kompakt dijital makinede standart özellik haline gelmiş durumda.

Ancak Fraunhofer Enstitüsü bilimadamları tarafından geliştirilen sistem, kullandığı kompleks algoritmalar sayesinde bir görüntüdeki insan yüzlerini ayırt etmekle kalmıyor, aynı zamanda bu yüzlerin cinsiyetini ve yüz ifadelerini ayırt edebiliyor. Daha da önemlisi bu sistem standart bir PC işlemci gücü kullanarak bile, yüz analizi işlemini gerçek zamanlı olarak yapıyor.
Örneğin bir video kameradan gelen hareketli görüntülerin içindeki insan suratları, ifadeleri ve bunlardaki değişiklikler sürekli olarak bu sistem sayesinde takip edilebiliyor.
Sistemin ilk aklımıza gelen potansiyel kullanım alanları olarak;
- Bir pazarlama-reklam aracı müşteri tepkilerini ve ilgisini ölçülmesinde
- Güvenlik kameralarında daha etkili yüz tanıma ve şüpheli hareketlerin tespit edilmesinde
- Kullanıcının yüz hareketlerini yorumlayarak çalışan bilgisayar ya da benzeri cihazlarda
- Poz verirken naz yapan sevgiliniz ya da çocuğunuzun gülümsediği an fotoğraf makinenizin otomatik olarak çekim yapmasını sağlayan 'Gülen Yüz' modu gibi farklı ve hayal gücünüzü zorlayabilecek bir çok alan bulmak hiç de zor değil.
Fraınhofer Enstitüsü yarattıkları yazılımın 60 günlük demo versiyonunu sitelerine eklemişler. Demo sürümünü alttaki linkten indirebilirsiniz:
http://www.iis.fraunhofer.de/EN/bf/bv/kognitiv/biom/dd.jsp
Sistem Gereksinimleri:
İşletim Sistemi: Windows XP veya üstü, DirectX 9.0 veya üstü
İşlemci: x86-uyumlu PC, en düşük hız 600 MHz
RAM: 256 MB min
Disk Alanı: 14 MB min
Diğer Yazılar:
|
|